类智能带领我们走向血腥的

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这可能只是对即将到来的 的一种体验：广告的未来不可避免地由机器学习实现自动化和管理。 为原力带来平衡 如果您担心 专家职业的未来，请等到您接受 并记住，直到 超越人战争和灭绝，您对活动的监督将始终是必要的：您将不得不做出或多或少重要的决定并进行有针对性的人工干预。 例如，机器学习在处理预算太低或缺少（例如新帐户）或混淆（许多目标差异太大或波动的活动）历史时，无法发挥最佳作用。

即使是在活动结构的初始定义或关键字的选择中，最好亲自参与，然后依 电话数据库 靠人工智能来优化和寻找新词或新想法。 进行测试非常重要，例如在激活智能出价之前，我们可以使用良好的旧手动 检查某些关键字的效果，尤其是当您在不可预测的环境或特定市场中运营时。事实上，机器学习总是倾向于 一刀切 的方法，盲目信任会适得其反。 例如，我们碰巧在一家旅游推广公司的。



动态搜索活动中的电话分机产生了大量不需要的流量：致电 的人对接收信息或打算预订酒店不感兴趣，但对信息感兴趣的人在各种本地信息中，例如哪家是最近的轮胎店。 在这种情况下，有多种解决方案，例如添加否定关键字，或根据不同的标签将广告系列重新安排到不同的广告组中，并仅在其中一些组中激活扩展。无论哪种方式，问题都会消失，动态广告系列可以像往常一。